Studio de neurosciences doriques V6

Doric Neuroscience Studio est une suite logicielle intuitive avec de multiples modalités. Il contrôle le matériel Doric et enregistre et analyse les données expérimentales de l'optogénétique, de la photométrie des fibres, de la microscopie à fluorescence miniature, de l'électrophysiologie et des caméras comportementales.

Le logiciel Doric Neuroscience Studio, avec ses différents modules, contrôles le suivant Dispositifs doriques:

• Sources lumineuses (DEL, diode laser, ★LISER™)
• Console de photométrie à fibre
• Système d'imagerie groupée
• Microscope à fluorescence miniature
• Headstage d'enregistrement électrophysiologique
• Générateur d'impulsions TTL d'optogénétique
• Caméra comportementale

En plus de contrôler ces appareils, le logiciel contient les éléments suivants modules d'analyse de données pour le traitement des données acquises :

• Module d'analyse d'images microscopiques (correction de mouvement, ΔF/F, ...)
• Module d'analyse du signal (photométrie fibre ΔF/F, filtres, arithmétique, recherche de pointes, ...)
• Module d'analyse du comportement (suivi en champ libre, score de mouvement et vitesse)
• plus de détails à venir bientôt
   

IMPORTANT: Avant de passer de la version 5 à la version 6 du logiciel Doric Neuroscience Studio, les utilisateurs des produits Doric Lenses doivent lire ce qui suit informations:

• DNS v6 nécessite une mise à jour du firmware du matériel
  Ceci est fait par l'utilisateur avec Outil de maintenance Doric logiciel inclus dans le fichier d'installation. Utilisez les fonctions « Vérifier les mises à jour du serveur » et « Mettre à jour à partir du serveur » (voir capture d'écran). Si la mise à jour depuis le serveur ne fonctionne pas, veuillez contacter le support technique de Doric avant d'essayer une mise à jour manuelle.
• DNS v6 enregistre les données dans un fichier HDF5 avec l'extension ".doric". 
  Les fichiers enregistrés avec DNS v6 peuvent être analysés à l'aide de ses modules d'analyse de données. Les fichiers HDF5 peuvent être lus avec Matlab, R et Python. Nous avons créé un GitHub référentiel avec des exemples de code pour faciliter l'analyse des données avec des applications externes.